# 又改本 Blog：從 Jekyll 轉移至 Hugo Canonical: https://blog.lcy.one/2026/10/10/blog-migration-from-jekyll-to-hugo/ Published: 2026-10-10T15:00:00+08:00 Updated: 2026-10-10T15:00:00+08:00 Tags: Blog [四年前](./blog-migration-to-github-pages.md)才把這個部落格從自架 WordPress 搬到 GitHub Pages 上 現在又要把原本生成靜態頁面用的 [Jekyll](https://jekyllrb.com/) 改成 [Hugo](https://gohugo.io/) ## 動機 其實動機只是幾個不是很重要的要素： ### 想拔掉 Jekyll 如同當初的文章提的 當初選 Jekyll 就只是因為 GitHub 內建透過它生成頁面 可以不用自己寫 GitHub Actions workflow 不然我本來就不太想在本地安裝平常沒在用的 Ruby 但現在一方面我已經很熟 GitHub Actions ~~讓 LLM Agent~~ 寫起來沒什麼負擔 另一方面 GitHub 官方也是比較[建議自己寫 workflow 去發佈頁面](https://docs.github.com/en/pages/setting-up-a-github-pages-site-with-jekyll/about-github-pages-and-jekyll) 這樣就沒什麼理由繼續使用 Jekyll 了 不如使用熱度比較高、速度比較快、自訂比較方便的 [Hugo](https://gohugo.io/) ### AI Agent Readiness 2026 的現在 一個網站沒特別針對 AI agent 友善好像跟不上時代 Jekyll 要讓網站同時提供原始 Markdown 檔案、以及要另外生出 llms.txt 雖然不是做不到 但還是比較麻煩一點 就想說乾脆轉移到原生就支援多格式輸出的 Hugo（雖然仍需要自己加模板，但至少比 Jekyll 方便） 然後搭配能生成 llms.txt 的主題 [PaperMod](https://github.com/adityatelange/hugo-PaperMod) ### 消化 ChatGPT Plus 額度 平常會使用 ChatGPT Chat 做一些 survey 和問一些廢問題 為了能在 Chat 使用 Sol 等級的模型，有訂閱 ChatGPT Plus ChatGPT Plus 內含一些 Codex 使用額度 但最近沒需要寫或改什麼專案 乾脆就挑這個幾百年沒動的部落格下手 結果用 GPT-6.1 Sol Max 改半天 一週額度還花不到四分之一 這個目的好像沒達成 XD ## 過程 一開始是拿 ChatGPT Chat 去 survey 適合替代 Jekyll 的方案 重點就是：好搬移、熱度高、好維護、頁面簡潔、適合做 AI Agent Readiness 來回幾次就決定選 Hugo 一開始照 ChatGPT 的建議選擇 [Stack](https://github.com/CaiJimmy/hugo-theme-stack) 這個主題 然後再丟給本地的 Codex 去改 改著改著發現怎麼要覆寫的設定和檔案越來越多 後來才又重新找到 [PaperMod](https://github.com/adityatelange/hugo-PaperMod) 同樣簡潔，要做到 AI Agent Readiness 更簡單 要覆寫的檔案也比較少 讓 Codex 初步把設定改一改之後 再跟它來回幾次把不需要的改動拿掉、加上一些我想要的額外設定 就差不多完工了 ## 結果 ### 改動幅度 追加： - 一個新的 GitHub Actions workflow - 三個覆寫 Hugo 或 PaperMod 內容的檔案 刪除： - 四個覆寫 Jekyll 內容的檔案 - 兩個 Ruby 的依賴檔案 修改： - 將 Jekyll 設定檔案改成 Hugo 的 - 將 14 個文章檔案的 metadata 改成 Hugo 版本，包含保留原有 URL 的設定 沒增加多少複雜度 甚至還可能簡化了一點 ### 發佈速度 不知道是 Hugo 比 Jekyll 快，還是 GitHub Actions 現在很快 生成檔案 + 推送到 Pages 只要不到 1 分鐘 比我想像中快很多 ### LLM 花費 初步的 survey 是在 Chat 上所以不消耗額外額度 後續包括： - Hugo + Stack 版本的轉移 - Hugo + Stack 版本的來回修正 - 把 Stack 改成 PaperMod - Hugo + PaperMod 版本的來回修正 - 後續發佈之後的小修正與確認 全程都使用 GPT-6.1 Sol 搭配 Max reasoning effort 這樣只消耗一週額度的 22% 看起來 GPT-6.1 Sol 真的是很省 用 ccusage 看： - Input：2M - Output：390K - Cache Read: 41M - Cost：$12.03 不太確定準不準 ### AI Agent Readiness 現在部落格有 [llms.txt](https://blog.lcy.one/llms.txt) 每一篇文章的 HTML `` 內，也都有 `` 指到 Markdown 版本 [robots.txt](https://blog.lcy.one/robots.txt) 也有 [Content-Signal](https://contentsignals.org/) 了 其實也不太確定實際上是不是有讓 LLM Agent 比較好爬 反正現在標準也都是各講各的 就先從簡單明瞭的隨便做一做